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https://www.splcenter.org/hatewatch/2017/06/06/neo-nazi-billy-roper-organizing-act-americas-march-against-sharia-arkansas. 액세스 15 6 월 2017 증오 범죄는 약 39.5 %에 증오 단체와 공동 위치폰 스프링어 자연은 게시 된지도 및 기관 소속의 관할 주장과 관련하여 중립을 유지합니다. Glaser J, Dixit J, Green DP (2002) 인터넷으로 증오 범죄를 연구: 인종차별주의자들이 인종 폭력을 옹호하는 이유는 무엇입니까? J Soc 문제 58(1):177-193 우리는 이렇게 9주 동안 2,137,712명의 정치적으로 활동적인 사용자에 대한 프로필을 획득했으며 표 4에 전체 샘플의 해당 백분율과 함께 13개의 숫자가 부여된 동일한 리트윗 이데올로기 프로필을 가진 사용자의 빈도를 보고합니다. G는 사용자와 가중치와 함께 노드와 노드와 같은 가중치 지향 리트윗 네트워크를 하자 가중치 와 가중치와 가장자리 지향: 분리의 정도는 네트워크의 모든 사용자의 글로벌 리트 윗 활동을 고려하여 각 사용자에 영향력있는 사용자의 집합을 연결하는 가장 리트 윗 경로를 따라 „리트윗 의 리트윗“문장의 시퀀스의 길이로 명확한 해석을 가지고 있음을 기억하십시오. 따라서 이 탐색 적 분석은 이러한 경로의 길이를 공동으로 분배하여 2,137,712 명의 정치적으로 활동적인 사용자각각에게 영향력있는 사용자 (정치인 및 증오 이데올로기 지도자)의 가장 리트윗 된 경로에 대한 글로벌 통찰력을 제공합니다. 또한 잘 정의 된 이데올로기 나무, 수학적으로 자연화 (Dress 1984) 드레스와 Terhalle 1996) 오른쪽 대 민주당 대 공화당의 일반적인 양극 스펙트럼을 주는 라인의, 소셜 미디어 연구의 일반적인 제한 (예를 들어, Barberá et al. 2015), 따라서 우리가 „밈“의 전송의 효과를 고려할 수 있도록 (Dawkins 1976, p. 192)각주 4 소셜 미디어 네트워크에 (사이누디인과 웰치 2016) 더 정교한 수학적 개념을 사용하여 이데올로기 나무를 통해 (Athreya et20). 첫째, 트위터 사용자에 초점을 맞추고 리트위터가 되는 것을 지시한 관계로 친구가 되는 상호 또는 무방향 관계를 대체합니다. 이러한 적응은 다양한 소셜 및 기술 네트워크(Watts and Strogatz 1998)와 상호 상호 관계를 특징으로 하는 기타 통신 네트워크(Leskovec 및 Horvitz 2008)와 사용자로부터 다른 경로가 역방향(Kwak et.20)에 존재하지 않는 동안 여러 가지 서로 다른 시퀀스를 따를 수 있는 트위터의 지향된 관계 간의 주요 차이점을 설명합니다.
볼 M (2016) 도널드 트럼프와 공포의 정치. 대서양. 2016년 9월 2일. https://www.theatlantic.com/politics/archive/2016/09/donald-trump-and-the-politics-of-fear/498116/. 2017년 5월 28일에 액세스, 대신 의도하지 않은 의미에서 사용자의 모든 쌍 사이의 분리의 정도, 우리는 방향 의미에서 분리의 리트윗 정도에 관심이, 정치인이나 증오 그룹과 같은 몇 가지 영향력있는 사용자에서 유래 가장 리트 윗 경로의 길이로 측정, 각 사용자에 종료.